Vehículos · estadísticas DGT

YAMAHA XV 1100 VIRAGO: datos en España

Datos del YAMAHA XV 1100 VIRAGO en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
YAMAHA

XV 1100 VIRAGO

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20231

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    82
    Edad media aprox. al transferirse
    22,9 años
    Bajas analizadas
    27
    Edad media en bajas
    27,7 años

    Evolución de transferencias

    20176
    20187
    20195
    202010
    20216
    20224
    20237
    20248
    20259
    20263
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201621,5 años de media2
    201721,0 años de media1
    201827,0 años de media2
    201928,0 años de media1
    202027,5 años de media4
    202129,0 años de media2
    202226,6 años de media5
    202431,3 años de media3
    202534,0 años de media2
    202635,0 años de media2
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.