Vehículos · estadísticas DGT

VOLVO VOLVO B12BER 4X2: datos en España

Datos del VOLVO VOLVO B12BER 4X2 en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
VOLVO

VOLVO B12BER 4X2

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20211

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    27
    Edad media aprox. al transferirse
    13,0 años
    Bajas analizadas
    69
    Edad media en bajas
    12,7 años

    Evolución de transferencias

    20162
    20173
    20181
    20192
    20201
    20212
    20223
    20231
    20244
    20252
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201610,3 años de media3
    201811,0 años de media1
    201912,7 años de media3
    202010,8 años de media19
    202111,5 años de media21
    202216,0 años de media4
    202317,5 años de media2
    202417,1 años de media7
    202518,7 años de media3
    202621,0 años de media2
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.