Vehículos · estadísticas DGT

SUZUKI GSX 1300R: datos en España

Datos del SUZUKI GSX 1300R en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
SUZUKI

GSX 1300R

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20151
    20173
    20181
    20191
    20201
    20231
    20251

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    95
    Edad media aprox. al transferirse
    13,2 años
    Bajas analizadas
    32
    Edad media en bajas
    13,6 años

    Evolución de transferencias

    20179
    20188
    20197
    20208
    20216
    20229
    202310
    20249
    20257
    20261
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20157,0 años de media2
    20167,3 años de media3
    201714,3 años de media3
    201811,5 años de media4
    201912,5 años de media2
    202011,0 años de media1
    202117,0 años de media4
    202217,0 años de media3
    202317,7 años de media3
    202416,2 años de media6
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.