Vehículos · estadísticas DGT

SUZUKI AY50WW E Y2D: datos en España

Datos del SUZUKI AY50WW E Y2D en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
SUZUKI

AY50WW E Y2D

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    92
    Edad media aprox. al transferirse
    18,1 años
    Bajas analizadas
    145
    Edad media en bajas
    19,8 años

    Evolución de transferencias

    201711
    20189
    201911
    20206
    20219
    20223
    20233
    20246
    20254
    20265
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201715,5 años de media14
    201817,9 años de media7
    201919,1 años de media7
    202019,9 años de media7
    202119,9 años de media9
    202221,0 años de media4
    202321,0 años de media2
    202423,1 años de media56
    202523,7 años de media6
    202624,0 años de media4
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.