Vehículos · estadísticas DGT

SCHMITZ SCS 24/L 13.62 MB VARI: datos en España

Datos del SCHMITZ SCS 24/L 13.62 MB VARI en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
SCHMITZ

SCS 24/L 13.62 MB VARI

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20151
    201722
    20184
    20202
    20251

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    51
    Edad media aprox. al transferirse
    9,0 años
    Bajas analizadas
    12
    Edad media en bajas
    10,1 años

    Evolución de transferencias

    201710
    201815
    20195
    20202
    20211
    20224
    20236
    20244
    20252
    20262
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20166,0 años de media1
    201710,0 años de media1
    20196,0 años de media1
    202011,3 años de media4
    202210,0 años de media2
    20237,0 años de media1
    202512,0 años de media1
    202615,0 años de media1
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.