Vehículos · estadísticas DGT

SCANIA R 560 LA4X2MNA: datos en España

Datos del SCANIA R 560 LA4X2MNA en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía 2026-09
SCANIA

R 560 LA4X2MNA

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20153
    20161
    20181
    20201
    20211

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    221
    Edad media aprox. al transferirse
    9,1 años
    Bajas analizadas
    71
    Edad media en bajas
    11,7 años

    Evolución de transferencias

    201722
    201827
    201918
    202013
    202122
    20227
    202317
    20248
    202513
    20266
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20177,5 años de media4
    20188,5 años de media6
    20199,8 años de media8
    202010,7 años de media3
    202111,7 años de media10
    202213,6 años de media5
    202313,3 años de media8
    202414,6 años de media8
    202515,3 años de media9
    202615,0 años de media5
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.