Vehículos · estadísticas DGT

SCANIA P 94GB4X2NZ260: datos en España

Datos del SCANIA P 94GB4X2NZ260 en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
SCANIA

P 94GB4X2NZ260

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    56
    Edad media aprox. al transferirse
    16,9 años
    Bajas analizadas
    31
    Edad media en bajas
    17,5 años

    Evolución de transferencias

    20163
    20176
    20189
    20197
    20209
    20214
    20224
    20244
    20254
    20262
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201613,3 años de media3
    201716,0 años de media2
    201813,7 años de media3
    201916,0 años de media3
    202016,8 años de media6
    202117,0 años de media1
    202218,4 años de media5
    202320,5 años de media2
    202524,3 años de media3
    202623,5 años de media2
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.