Vehículos · estadísticas DGT

SCANIA P 420 LB4X2MNA: datos en España

Datos del SCANIA P 420 LB4X2MNA en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
SCANIA

P 420 LB4X2MNA

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    34
    Edad media aprox. al transferirse
    13,3 años
    Bajas analizadas
    23
    Edad media en bajas
    15,4 años

    Evolución de transferencias

    20173
    20185
    20191
    20201
    20212
    20221
    20231
    20242
    20253
    20264
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20147,0 años de media1
    20159,0 años de media1
    201611,0 años de media1
    201711,0 años de media1
    201812,0 años de media3
    202115,2 años de media5
    202316,0 años de media1
    202417,5 años de media4
    202519,5 años de media2
    202619,8 años de media4
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.