Vehículos · estadísticas DGT

ROVER 220 GSI: datos en España

Datos del ROVER 220 GSI en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
ROVER

220 GSI

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20161

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    61
    Edad media aprox. al transferirse
    20,9 años
    Bajas analizadas
    293
    Edad media en bajas
    23,9 años

    Evolución de transferencias

    201525
    20169
    20171
    20188
    20193
    20217
    20221
    20231
    20241
    20263
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201721,9 años de media34
    201823,1 años de media21
    201923,7 años de media25
    202024,9 años de media15
    202125,5 años de media19
    202227,2 años de media13
    202327,7 años de media13
    202428,9 años de media13
    202530,2 años de media30
    202630,9 años de media8
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.