Vehículos · estadísticas DGT

ROLLER QUEEN 440T2: datos en España

Datos del ROLLER QUEEN 440T2 en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
ROLLER

QUEEN 440T2

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20152

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    140
    Edad media aprox. al transferirse
    16,0 años
    Bajas analizadas
    20
    Edad media en bajas
    16,4 años

    Evolución de transferencias

    20179
    201814
    201911
    20205
    202113
    20227
    202313
    202412
    202516
    202614
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201514,0 años de media1
    201615,0 años de media2
    201813,0 años de media1
    201911,3 años de media3
    202016,5 años de media2
    202114,5 años de media4
    202320,0 años de media1
    202420,0 años de media2
    202521,5 años de media2
    202621,0 años de media2
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.