Vehículos · estadísticas DGT

RIMOR RIMOR ABF61S3: datos en España

Datos del RIMOR RIMOR ABF61S3 en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
RIMOR

RIMOR ABF61S3

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20171
    20181
    20193
    20232

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    185
    Edad media aprox. al transferirse
    11,8 años
    Bajas analizadas
    30
    Edad media en bajas
    11,6 años

    Evolución de transferencias

    201721
    201814
    201917
    202011
    202125
    202216
    202315
    202411
    202511
    20267
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20168,0 años de media6
    201710,0 años de media3
    201811,0 años de media1
    20199,3 años de media3
    202011,7 años de media3
    202113,7 años de media3
    202214,5 años de media4
    202315,5 años de media2
    202516,0 años de media2
    202619,0 años de media1
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.