Vehículos · estadísticas DGT

RENAULT EXPRESS COMBI 1100: datos en España

Datos del RENAULT EXPRESS COMBI 1100 en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía 2026-09
RENAULT

EXPRESS COMBI 1100

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    101
    Edad media aprox. al transferirse
    23,0 años
    Bajas analizadas
    203
    Edad media en bajas
    28,6 años

    Evolución de transferencias

    201710
    20189
    20197
    20209
    202110
    20222
    20235
    20246
    20255
    20264
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201726,5 años de media29
    201827,4 años de media20
    201928,6 años de media18
    202029,5 años de media17
    202130,7 años de media23
    202231,2 años de media13
    202332,2 años de media13
    202433,4 años de media7
    202534,7 años de media9
    202635,0 años de media6
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.