Vehículos · estadísticas DGT

RENAULT 19 CABRIOLET: datos en España

Datos del RENAULT 19 CABRIOLET en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
RENAULT

19 CABRIOLET

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    21
    Edad media aprox. al transferirse
    22,0 años
    Bajas analizadas
    19
    Edad media en bajas
    24,8 años

    Evolución de transferencias

    20155
    20163
    20171
    20181
    20193
    20212
    20223
    20242
    20251
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201520,3 años de media3
    201623,5 años de media2
    201724,0 años de media1
    201923,5 años de media2
    202026,3 años de media3
    202229,0 años de media1
    202331,0 años de media1
    202431,5 años de media2
    202531,0 años de media1
    202629,0 años de media1
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.