Vehículos · estadísticas DGT

PORSCHE 911 SPEEDSTER: datos en España

Datos del PORSCHE 911 SPEEDSTER en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
PORSCHE

911 SPEEDSTER

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses2últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Sin clasificar1
Gasolina1

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20151
    20181
    20199
    20204
    20212
    20222
    20245
    20252
    20262

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    27
    Edad media aprox. al transferirse
    7,2 años
    Bajas analizadas
    12
    Edad media en bajas
    8,7 años

    Evolución de transferencias

    20151
    20162
    20202
    20212
    20222
    20234
    20244
    20257
    20263
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20165,0 años de media1
    20203,3 años de media3
    202131,0 años de media1
    20220,0 años de media1
    202334,0 años de media1
    20244,0 años de media2
    20255,0 años de media2
    20266,0 años de media1
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.