Vehículos · estadísticas DGT

PEUGEOT PART. U.S.P.A. HD: datos en España

Datos del PEUGEOT PART. U.S.P.A. HD en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
PEUGEOT

PART. U.S.P.A. HD

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    91
    Edad media aprox. al transferirse
    18,2 años
    Bajas analizadas
    49
    Edad media en bajas
    18,4 años

    Evolución de transferencias

    201713
    201813
    20197
    20208
    20217
    20224
    202310
    20245
    20257
    20263
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201715,0 años de media2
    201817,0 años de media2
    201917,1 años de media8
    202018,4 años de media5
    202119,2 años de media5
    202220,3 años de media4
    202320,8 años de media4
    202422,0 años de media3
    202522,6 años de media5
    202624,0 años de media2
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.