Vehículos · estadísticas DGT

PEUGEOT LUDIX CLASSIC P: datos en España

Datos del PEUGEOT LUDIX CLASSIC P en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
PEUGEOT

LUDIX CLASSIC P

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    162
    Edad media aprox. al transferirse
    11,0 años
    Bajas analizadas
    192
    Edad media en bajas
    13,4 años

    Evolución de transferencias

    201650
    201713
    201823
    201914
    202010
    20217
    20221
    20243
    20255
    20265
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201710,8 años de media33
    201812,0 años de media17
    201912,8 años de media18
    202014,0 años de media22
    202114,8 años de media13
    202216,1 años de media18
    202316,9 años de media18
    202417,9 años de media14
    202518,8 años de media5
    202620,0 años de media3
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.