Vehículos · estadísticas DGT

PEUGEOT EXP FG CHAPA: datos en España

Datos del PEUGEOT EXP FG CHAPA en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
PEUGEOT

EXP FG CHAPA

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    68
    Edad media aprox. al transferirse
    16,2 años
    Bajas analizadas
    62
    Edad media en bajas
    17,3 años

    Evolución de transferencias

    20177
    20189
    20196
    20206
    20216
    20221
    20233
    20244
    20254
    20261
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201714,6 años de media8
    201816,7 años de media9
    201917,7 años de media6
    202019,3 años de media6
    202118,6 años de media8
    202218,8 años de media4
    202322,5 años de media2
    202421,7 años de media3
    202520,5 años de media2
    202622,0 años de media2
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.