Vehículos · estadísticas DGT

PEUGEOT EXP ALLURE L2 160 CV: datos en España

Datos del PEUGEOT EXP ALLURE L2 160 CV en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía 2026-09
PEUGEOT

EXP ALLURE L2 160 CV

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20142
    201528

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    56
    Edad media aprox. al transferirse
    5,9 años
    Bajas analizadas
    22
    Edad media en bajas
    6,1 años

    Evolución de transferencias

    20177
    20189
    20198
    20205
    20218
    20225
    20233
    20244
    20251
    20261
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20163,0 años de media1
    20183,2 años de media5
    20195,0 años de media5
    20205,5 años de media2
    20217,3 años de media3
    20228,3 años de media3
    20239,0 años de media1
    202412,0 años de media1
    202512,0 años de media1
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.