Vehículos · estadísticas DGT

PEUGEOT 306 XRDT: datos en España

Datos del PEUGEOT 306 XRDT en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
PEUGEOT

306 XRDT

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    64
    Edad media aprox. al transferirse
    20,9 años
    Bajas analizadas
    90
    Edad media en bajas
    22,0 años

    Evolución de transferencias

    20173
    20186
    20196
    20203
    20212
    20223
    20232
    20244
    20256
    20261
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201720,9 años de media14
    201823,1 años de media9
    201923,7 años de media14
    202022,2 años de media5
    202124,3 años de media4
    202225,0 años de media6
    202328,5 años de media4
    202426,3 años de media4
    202530,5 años de media2
    202623,0 años de media1
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.