Vehículos · estadísticas DGT

PEUGEOT 306 TARIFFA 1.6: datos en España

Datos del PEUGEOT 306 TARIFFA 1.6 en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
PEUGEOT

306 TARIFFA 1.6

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20161

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    287
    Edad media aprox. al transferirse
    20,5 años
    Bajas analizadas
    425
    Edad media en bajas
    22,1 años

    Evolución de transferencias

    201746
    201825
    201922
    202010
    202125
    202211
    202315
    202412
    20259
    20265
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201720,4 años de media60
    201821,5 años de media45
    201922,2 años de media47
    202023,4 años de media35
    202124,4 años de media34
    202225,5 años de media26
    202326,3 años de media23
    202427,3 años de media14
    202528,5 años de media16
    202629,0 años de media7
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.