Vehículos · estadísticas DGT

PEUGEOT 306 SEDAN BOULEVARD: datos en España

Datos del PEUGEOT 306 SEDAN BOULEVARD en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
PEUGEOT

306 SEDAN BOULEVARD

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    19
    Edad media aprox. al transferirse
    17,7 años
    Bajas analizadas
    32
    Edad media en bajas
    18,3 años

    Evolución de transferencias

    20155
    20161
    20175
    20182
    20191
    20213
    20231
    20251
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201617,0 años de media1
    201716,7 años de media6
    201817,3 años de media4
    201917,5 años de media2
    202019,2 años de media6
    202120,0 años de media1
    202222,0 años de media2
    202324,0 años de media2
    202425,0 años de media1
    202627,0 años de media1
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.