Vehículos · estadísticas DGT

PEUGEOT 106 XS 1.6: datos en España

Datos del PEUGEOT 106 XS 1.6 en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
PEUGEOT

106 XS 1.6

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    233
    Edad media aprox. al transferirse
    21,4 años
    Bajas analizadas
    199
    Edad media en bajas
    22,6 años

    Evolución de transferencias

    201728
    201829
    201923
    202018
    202114
    202211
    20239
    202411
    20256
    20264
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201720,5 años de media20
    201821,7 años de media22
    201923,2 años de media20
    202023,4 años de media14
    202125,0 años de media15
    202224,8 años de media6
    202326,4 años de media14
    202427,6 años de media16
    202526,7 años de media11
    202630,0 años de media3
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.