Vehículos · estadísticas DGT

OPEL VECTRA GTS 2.2 DTI: datos en España

Datos del OPEL VECTRA GTS 2.2 DTI en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía 2026-09
OPEL

VECTRA GTS 2.2 DTI

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    320
    Edad media aprox. al transferirse
    15,8 años
    Bajas analizadas
    249
    Edad media en bajas
    16,8 años

    Evolución de transferencias

    201733
    201848
    201932
    202028
    202129
    202224
    202314
    202417
    202513
    20269
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201713,7 años de media14
    201814,7 años de media35
    201915,4 años de media35
    202016,7 años de media27
    202117,7 años de media17
    202218,6 años de media18
    202319,5 años de media22
    202420,5 años de media19
    202521,3 años de media17
    202622,3 años de media12
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.