Vehículos · estadísticas DGT

OPEL VECTRA 2,0 4P: datos en España

Datos del OPEL VECTRA 2,0 4P en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
OPEL

VECTRA 2,0 4P

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20231

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    36
    Edad media aprox. al transferirse
    22,7 años
    Bajas analizadas
    48
    Edad media en bajas
    25,5 años

    Evolución de transferencias

    20156
    20166
    20175
    20183
    20204
    20212
    20221
    20234
    20241
    20254
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201723,0 años de media6
    201823,0 años de media4
    201923,8 años de media6
    202025,0 años de media1
    202127,7 años de media3
    202228,0 años de media2
    202329,3 años de media4
    202429,3 años de media3
    202530,0 años de media1
    202631,0 años de media7
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.