Vehículos · estadísticas DGT

OPEL INSIGNIA HATCHB: datos en España

Datos del OPEL INSIGNIA HATCHB en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
OPEL

INSIGNIA HATCHB

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    243
    Edad media aprox. al transferirse
    6,9 años
    Bajas analizadas
    98
    Edad media en bajas
    9,3 años

    Evolución de transferencias

    20179
    201816
    201917
    202010
    202114
    20224
    202314
    202413
    202511
    20264
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20176,3 años de media3
    20187,1 años de media9
    20198,0 años de media6
    20209,1 años de media11
    202110,3 años de media11
    202211,0 años de media3
    202312,0 años de media4
    202413,1 años de media9
    202514,2 años de media13
    202615,0 años de media5
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.