Vehículos · estadísticas DGT

OPEL CORSA 1.7 DIESEL: datos en España

Datos del OPEL CORSA 1.7 DIESEL en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
OPEL

CORSA 1.7 DIESEL

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    32
    Edad media aprox. al transferirse
    18,9 años
    Bajas analizadas
    44
    Edad media en bajas
    20,2 años

    Evolución de transferencias

    20141
    20158
    20167
    20171
    20183
    20193
    20203
    20211
    20233
    20262
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201717,5 años de media4
    201818,8 años de media4
    201919,3 años de media3
    202021,1 años de media7
    202123,0 años de media1
    202224,0 años de media3
    202324,0 años de media5
    202425,0 años de media2
    202526,0 años de media2
    202627,0 años de media1
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.