Vehículos · estadísticas DGT

OPEL AGILA 1.0 12V 5V: datos en España

Datos del OPEL AGILA 1.0 12V 5V en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
OPEL

AGILA 1.0 12V 5V

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    124
    Edad media aprox. al transferirse
    17,8 años
    Bajas analizadas
    159
    Edad media en bajas
    18,2 años

    Evolución de transferencias

    201715
    201820
    201911
    20206
    20216
    20225
    202311
    20247
    20256
    20263
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201716,1 años de media24
    201817,1 años de media20
    201918,1 años de media15
    202019,0 años de media16
    202119,9 años de media16
    202220,8 años de media11
    202322,0 años de media7
    202422,9 años de media8
    202523,9 años de media9
    202624,5 años de media2
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.