Vehículos · estadísticas DGT

NISSAN PRIMERA 4P 2.2D: datos en España

Datos del NISSAN PRIMERA 4P 2.2D en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
NISSAN

PRIMERA 4P 2.2D

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20151
    20161
    20171

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    141
    Edad media aprox. al transferirse
    17,3 años
    Bajas analizadas
    117
    Edad media en bajas
    17,5 años

    Evolución de transferencias

    201714
    201814
    201912
    20208
    202114
    202212
    202311
    202411
    20257
    202610
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201714,7 años de media7
    201815,6 años de media21
    201916,6 años de media19
    202018,0 años de media8
    202118,6 años de media9
    202220,0 años de media6
    202320,4 años de media12
    202421,5 años de media8
    202522,2 años de media5
    202623,3 años de media6
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.