Vehículos · estadísticas DGT

NISSAN ALMERA TINO 1.8: datos en España

Datos del NISSAN ALMERA TINO 1.8 en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
NISSAN

ALMERA TINO 1.8

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20171
    20191

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    143
    Edad media aprox. al transferirse
    14,6 años
    Bajas analizadas
    115
    Edad media en bajas
    15,3 años

    Evolución de transferencias

    201711
    201817
    201918
    20207
    202110
    202216
    20234
    202411
    20257
    20265
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201713,2 años de media10
    201813,6 años de media16
    201914,5 años de media24
    202015,5 años de media10
    202116,3 años de media6
    202216,9 años de media11
    202318,8 años de media6
    202419,6 años de media9
    202519,3 años de media4
    202622,0 años de media2
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.