Vehículos · estadísticas DGT

NEW HOLLAND BOOMER 20: datos en España

Datos del NEW HOLLAND BOOMER 20 en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
NEW HOLLAND

BOOMER 20

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    201617
    201730
    201822
    201914
    202017
    202110

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    42
    Edad media aprox. al transferirse
    4,3 años
    Bajas analizadas
    19
    Edad media en bajas
    2,5 años

    Evolución de transferencias

    20171
    20187
    20194
    20205
    20213
    20221
    20235
    20244
    20257
    20265
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20160,0 años de media6
    20171,0 años de media1
    20180,0 años de media1
    20190,0 años de media1
    20202,0 años de media2
    20213,0 años de media1
    20235,0 años de media1
    20245,0 años de media3
    20256,7 años de media3
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.