Vehículos · estadísticas DGT

MITSUBISHI MONTERO 2,6: datos en España

Datos del MITSUBISHI MONTERO 2,6 en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
MITSUBISHI

MONTERO 2,6

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    46
    Edad media aprox. al transferirse
    23,0 años
    Bajas analizadas
    26
    Edad media en bajas
    31,0 años

    Evolución de transferencias

    20162
    20175
    20185
    20194
    20204
    20216
    20223
    20231
    20245
    20262
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201525,8 años de media5
    201728,0 años de media1
    201828,8 años de media4
    201930,3 años de media3
    202030,5 años de media2
    202233,2 años de media5
    202334,0 años de media1
    202435,0 años de media1
    202536,3 años de media3
    202638,0 años de media1
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.