Vehículos · estadísticas DGT

MITSUBISHI 3000 GT SL: datos en España

Datos del MITSUBISHI 3000 GT SL en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
MITSUBISHI

3000 GT SL

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20151
    20171

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    35
    Edad media aprox. al transferirse
    20,7 años
    Bajas analizadas
    13
    Edad media en bajas
    27,4 años

    Evolución de transferencias

    20164
    20171
    20182
    20196
    20202
    20215
    20225
    20231
    20242
    20261
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201521,0 años de media1
    201721,0 años de media2
    202022,0 años de media1
    202124,0 años de media1
    202229,0 años de media2
    202327,0 años de media1
    202433,0 años de media1
    202532,7 años de media3
    202631,0 años de media1
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.