Vehículos · estadísticas DGT

MERCEDES-BENZ AMG GLS 63: datos en España

Datos del MERCEDES-BENZ AMG GLS 63 en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía 2026-09
MERCEDES-BENZ

AMG GLS 63

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses1últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Gasolina1

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20176
    20186
    20193
    20201
    20212
    20222
    20231
    20244
    20252
    20261

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    53
    Edad media aprox. al transferirse
    4,4 años
    Bajas analizadas
    16
    Edad media en bajas
    4,7 años

    Evolución de transferencias

    20178
    20181
    20194
    20205
    202112
    20226
    20236
    20246
    20254
    20261
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20170,7 años de media3
    20204,0 años de media1
    20214,8 años de media4
    20224,3 años de media3
    20236,0 años de media2
    20257,0 años de media1
    20269,0 años de media2
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.