Vehículos · estadísticas DGT

ITALJET FORMULA 125: datos en España

Datos del ITALJET FORMULA 125 en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
ITALJET

FORMULA 125

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20171
    20231

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    32
    Edad media aprox. al transferirse
    16,1 años
    Bajas analizadas
    23
    Edad media en bajas
    19,7 años

    Evolución de transferencias

    20154
    20183
    20194
    20205
    20215
    20223
    20232
    20243
    20251
    20261
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201617,5 años de media4
    201719,5 años de media2
    20189,0 años de media1
    201918,0 años de media2
    202022,0 años de media2
    202122,0 años de media3
    202223,0 años de media1
    202322,0 años de media1
    202425,0 años de media1
    202525,0 años de media3
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.