Vehículos · estadísticas DGT

HYUNDAI ACCENT 5P: datos en España

Datos del HYUNDAI ACCENT 5P en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía 2026-09
HYUNDAI

ACCENT 5P

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20161
    20171

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    230
    Edad media aprox. al transferirse
    19,3 años
    Bajas analizadas
    425
    Edad media en bajas
    20,2 años

    Evolución de transferencias

    201734
    201823
    201930
    202015
    202111
    202211
    202312
    202416
    20255
    20263
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201718,0 años de media48
    201819,4 años de media64
    201919,6 años de media39
    202021,5 años de media39
    202122,0 años de media28
    202222,8 años de media31
    202324,5 años de media23
    202425,5 años de media20
    202525,8 años de media16
    202627,1 años de media10
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.