Vehículos · estadísticas DGT

HYMER ERIBA TOURING GT: datos en España

Datos del HYMER ERIBA TOURING GT en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
HYMER

ERIBA TOURING GT

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20161
    20191

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    113
    Edad media aprox. al transferirse
    13,1 años
    Bajas analizadas
    15
    Edad media en bajas
    12,6 años

    Evolución de transferencias

    201712
    20189
    201916
    20203
    20217
    20226
    202311
    202411
    20259
    20266
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201410,0 años de media1
    20158,3 años de media3
    20166,0 años de media1
    201710,0 años de media2
    201813,0 años de media1
    201910,0 años de media1
    202014,0 años de media1
    202417,8 años de media4
    202520,0 años de media1
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.