Vehículos · estadísticas DGT

HARLEY-DAVIDSON XL883N IRON: datos en España

Datos del HARLEY-DAVIDSON XL883N IRON en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
HARLEY-DAVIDSON

XL883N IRON

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20154
    20162
    20171
    20183
    20191
    20202

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    1.506
    Edad media aprox. al transferirse
    6,7 años
    Bajas analizadas
    259
    Edad media en bajas
    6,4 años

    Evolución de transferencias

    201423
    2015247
    2016228
    2017206
    2018206
    2019251
    2020203
    2021142
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20143,3 años de media6
    20153,6 años de media55
    20165,1 años de media34
    20175,9 años de media31
    20186,7 años de media37
    20197,8 años de media40
    20209,1 años de media29
    202110,0 años de media27
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.