Vehículos · estadísticas DGT

HARLEY-DAVIDSON XL 883: datos en España

Datos del HARLEY-DAVIDSON XL 883 en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
HARLEY-DAVIDSON

XL 883

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20151
    20166
    20174
    20183
    20191
    20203
    20211

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    558
    Edad media aprox. al transferirse
    18,1 años
    Bajas analizadas
    69
    Edad media en bajas
    17,6 años

    Evolución de transferencias

    20143
    201599
    201690
    201775
    201897
    201978
    202074
    202142
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201422,3 años de media3
    201515,1 años de media11
    201617,7 años de media10
    201716,1 años de media7
    201818,9 años de media14
    201916,4 años de media10
    202018,6 años de media7
    202119,1 años de media7
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.