Vehículos · estadísticas DGT

HARLEY-DAVIDSON ULTRA LIMITED LOW: datos en España

Datos del HARLEY-DAVIDSON ULTRA LIMITED LOW en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
HARLEY-DAVIDSON

ULTRA LIMITED LOW

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    201522
    201614
    201711
    20189
    20193
    20201

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    73
    Edad media aprox. al transferirse
    2,3 años
    Bajas analizadas
    23
    Edad media en bajas
    2,9 años

    Evolución de transferencias

    201516
    20168
    201710
    20187
    201911
    20209
    202112
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20150,5 años de media2
    20161,0 años de media1
    20171,3 años de media3
    20183,0 años de media3
    20192,8 años de media6
    20202,7 años de media3
    20215,2 años de media5
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.