Vehículos · estadísticas DGT

HARLEY-DAVIDSON SUPERLOW: datos en España

Datos del HARLEY-DAVIDSON SUPERLOW en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía 2026-09
HARLEY-DAVIDSON

SUPERLOW

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20141
    20159
    201618
    201723
    201811
    20196
    20204
    20211

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    63
    Edad media aprox. al transferirse
    2,8 años
    Bajas analizadas
    20
    Edad media en bajas
    2,4 años

    Evolución de transferencias

    20141
    20154
    20165
    201714
    20189
    201915
    20209
    20216
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20140,5 años de media2
    20150,0 años de media1
    20162,5 años de media2
    20171,5 años de media4
    20182,3 años de media4
    20193,5 años de media2
    20204,0 años de media3
    20213,5 años de media2
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.