Vehículos · estadísticas DGT

HARLEY-DAVIDSON STREET GLIDE SPECIAL: datos en España

Datos del HARLEY-DAVIDSON STREET GLIDE SPECIAL en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
HARLEY-DAVIDSON

STREET GLIDE SPECIAL

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20143
    201536
    201661
    201760
    201849
    201968
    202030
    202130

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    282
    Edad media aprox. al transferirse
    1,8 años
    Bajas analizadas
    53
    Edad media en bajas
    2,3 años

    Evolución de transferencias

    20158
    201619
    201744
    201847
    201965
    202058
    202141
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20150,0 años de media1
    20161,0 años de media1
    20171,3 años de media9
    20182,2 años de media12
    20192,3 años de media14
    20202,3 años de media7
    20213,9 años de media9
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.