Vehículos · estadísticas DGT

HARLEY-DAVIDSON FLSTF FAT BOY: datos en España

Datos del HARLEY-DAVIDSON FLSTF FAT BOY en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
HARLEY-DAVIDSON

FLSTF FAT BOY

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20153
    20164
    20172
    20187
    20191
    20204
    20212

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    91
    Edad media aprox. al transferirse
    11,2 años
    Bajas analizadas
    31
    Edad media en bajas
    9,5 años

    Evolución de transferencias

    201521
    201618
    20179
    201812
    201912
    202010
    20219
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201410,0 años de media1
    20157,0 años de media10
    20167,0 años de media5
    20177,3 años de media3
    20189,5 años de media2
    20198,5 años de media2
    202014,4 años de media5
    202116,7 años de media3
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.