Vehículos · estadísticas DGT

FORD MONDEO 4P SEDAN: datos en España

Datos del FORD MONDEO 4P SEDAN en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
FORD

MONDEO 4P SEDAN

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20151

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    52
    Edad media aprox. al transferirse
    15,9 años
    Bajas analizadas
    77
    Edad media en bajas
    18,2 años

    Evolución de transferencias

    201510
    20167
    20176
    20189
    20198
    20204
    20212
    20222
    20233
    20261
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201716,1 años de media7
    201813,5 años de media4
    201917,1 años de media13
    202018,1 años de media10
    202118,2 años de media9
    202220,0 años de media6
    202320,0 años de media4
    202421,0 años de media8
    202522,0 años de media7
    202624,5 años de media2
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.