Vehículos · estadísticas DGT

FORD MONDEO 4P PORTON: datos en España

Datos del FORD MONDEO 4P PORTON en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
FORD

MONDEO 4P PORTON

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    64
    Edad media aprox. al transferirse
    15,7 años
    Bajas analizadas
    80
    Edad media en bajas
    17,6 años

    Evolución de transferencias

    20167
    201711
    201810
    20192
    20203
    20217
    20222
    20236
    20245
    20262
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201715,0 años de media4
    201815,7 años de media6
    201915,0 años de media6
    202019,0 años de media4
    202118,8 años de media5
    202217,9 años de media17
    202320,0 años de media9
    202421,8 años de media4
    202522,2 años de media6
    202622,2 años de media5
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.