Vehículos · estadísticas DGT

FORD MONDEO 4P PORTON 1.8: datos en España

Datos del FORD MONDEO 4P PORTON 1.8 en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
FORD

MONDEO 4P PORTON 1.8

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    40
    Edad media aprox. al transferirse
    18,0 años
    Bajas analizadas
    51
    Edad media en bajas
    19,1 años

    Evolución de transferencias

    20141
    20154
    20169
    20178
    20183
    20194
    20201
    20213
    20222
    20255
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201716,4 años de media8
    201817,3 años de media6
    201918,3 años de media4
    202019,5 años de media4
    202120,8 años de media5
    202221,3 años de media4
    202322,5 años de media4
    202423,5 años de media2
    202524,3 años de media3
    202625,0 años de media3
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.