Vehículos · estadísticas DGT

FORD MONDEO 4 PUERTAS 2.0: datos en España

Datos del FORD MONDEO 4 PUERTAS 2.0 en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
FORD

MONDEO 4 PUERTAS 2.0

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20171
    20191

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    253
    Edad media aprox. al transferirse
    19,4 años
    Bajas analizadas
    401
    Edad media en bajas
    20,2 años

    Evolución de transferencias

    201735
    201829
    201925
    202012
    202113
    202211
    202311
    202416
    20256
    20265
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201718,2 años de media45
    201819,1 años de media60
    201920,1 años de media56
    202021,3 años de media33
    202122,3 años de media42
    202223,1 años de media21
    202324,1 años de media15
    202425,3 años de media21
    202526,7 años de media15
    202627,3 años de media7
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.