Vehículos · estadísticas DGT

EQUIPFRED SPRINTER: datos en España

Datos del EQUIPFRED SPRINTER en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía 2026-09
EQUIPFRED

SPRINTER

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses11últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Diésel11

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    201720
    201815
    201928
    202022
    202110
    20229
    20238
    202410
    20254
    202611

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    72
    Edad media aprox. al transferirse
    5,4 años
    Bajas analizadas
    31
    Edad media en bajas
    6,0 años

    Evolución de transferencias

    20171
    20181
    20193
    20204
    20211
    20224
    202313
    202415
    202519
    202610
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20170,0 años de media1
    20202,0 años de media2
    20213,0 años de media1
    20226,5 años de media2
    20235,0 años de media8
    20247,3 años de media4
    20256,6 años de media7
    20268,3 años de media6
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.