Vehículos · estadísticas DGT

CITROEN XSARA PICA SX 16: datos en España

Datos del CITROEN XSARA PICA SX 16 en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía 2026-09
CITROEN

XSARA PICA SX 16

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    98
    Edad media aprox. al transferirse
    15,7 años
    Bajas analizadas
    52
    Edad media en bajas
    16,4 años

    Evolución de transferencias

    20176
    201816
    201917
    20205
    202110
    20224
    202314
    202413
    20255
    20263
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201712,0 años de media2
    201813,8 años de media4
    201914,1 años de media8
    202015,0 años de media3
    202116,3 años de media7
    202217,3 años de media4
    202318,3 años de media7
    202419,5 años de media4
    202520,1 años de media7
    202621,0 años de media2
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.