Vehículos · estadísticas DGT

CITROEN XSARA 20I16V VTS: datos en España

Datos del CITROEN XSARA 20I16V VTS en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
CITROEN

XSARA 20I16V VTS

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    103
    Edad media aprox. al transferirse
    17,7 años
    Bajas analizadas
    102
    Edad media en bajas
    18,9 años

    Evolución de transferencias

    201716
    20188
    20199
    20205
    20219
    20223
    20234
    20247
    20256
    20261
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201716,7 años de media15
    201816,9 años de media7
    201918,5 años de media8
    202018,3 años de media4
    202120,6 años de media12
    202221,3 años de media6
    202322,0 años de media2
    202422,9 años de media12
    202524,0 años de media9
    202625,0 años de media2
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.