Vehículos · estadísticas DGT

CITROEN XSARA 20HDI VTR: datos en España

Datos del CITROEN XSARA 20HDI VTR en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
CITROEN

XSARA 20HDI VTR

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20151

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    254
    Edad media aprox. al transferirse
    18,2 años
    Bajas analizadas
    304
    Edad media en bajas
    19,0 años

    Evolución de transferencias

    201738
    201820
    201924
    202019
    202112
    202213
    202318
    202412
    20255
    20262
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201717,1 años de media33
    201818,1 años de media35
    201919,0 años de media44
    202020,2 años de media24
    202120,9 años de media23
    202222,2 años de media19
    202322,9 años de media17
    202424,3 años de media12
    202524,9 años de media14
    202625,8 años de media6
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.